Data Quality Specialist - lisboa - Ageas

Descrição

A operar em Portugal desde 2005, o Grupo Ageas Portugal aposta no país como um dos principais mercados, onde se pretende desenvolver. A missão do Grupo Ageas Portugal é proporcionar uma experiência emocional e relevante na vida das pessoas, sendo um parceiro de referência nos seguros e o melhor local de trabalho para pessoas empreendedoras. Queremos proporcionar um serviço de excelência aos cerca de 1.7 milhões de Clientes das várias marcas comerciais: Ageas Seguros, Ageas Pensões, Médis, Ocidental e Seguro Directo.

Com o objetivo de diversificar o negócio e estar próximo dos seus Clientes, o Grupo Ageas Portugal vai para além dos seguros, disponibilizando uma oferta alargada de serviços no âmbito do Ecossistema Saúde (Clínicas Médis) e Ecossistema Casa (Livo e Ageas Repara).
Queres fazer parte de uma equipa jovem e dinâmica? Gostavas de trabalhar num dos maiores grupos seguradores do país? Então esta oportunidade é para ti

Neste momento estamos a recrutar para a área de Data Governance & Management:

Data Quality Specialist

Qual será o teu desafio/ missão da função:

• Operacionalizar o Regulamento de Qualidade de Dados: Implementar e garantir a conformidade com o Regulamento de Qualidade de Dados atualmente em vigor no Grupo Ageas Portugal, integrando-o nas operações do dia a dia.
• Desenvolver e Executar o Plano de Ação de Qualidade de Dados: Elaborar e contribuir ativamente para a implementação de um Plano de Ação de Qualidade de Dados abrangente, incluindo os processos e procedimentos em vigor no Grupo Ageas Portugal. Garantir a sua revisão periódica para manter a relevância e o alinhamento com as necessidades organizacionais.
• Estabelecer e Comunicar o Framework de Qualidade de Dados: Evoluir, manter e promover o Framework de Gestão da Qualidade de Dados e o Ciclo de Vida da Qualidade de Dados. Garantir que este framework se constitui como parte integrante dos projetos e iniciativas estratégicas para se definirem os níveis aceitáveis de qualidade de dados e monitorar a sua concretização.
• Partilha de Conhecimento e Desenvolvimento de Capacidades: Educar e apoiar os Business Data Steward, Business Data Owners, Data Domain Owners, e Technical Data Stewards para construírem um entendimento comum dos princípios de qualidade de dados e aprimorar continuamente o conhecimento da equipa.
• Avaliar e Implementar Ferramentas de Qualidade de Dados: Avaliar, selecionar e apoiar a implementação de um robusto Sistema de Gestão da Qualidade de Dados (DQMS) para melhorar as capacidades dos perfis, monitorização e governo de dados.
• Definir e Aplicar Dimensões de Qualidade de Dados: Criar, manter e garantir a aplicação de dimensões padronizadas de qualidade de dados nas áreas de negócio e por domínios de dados, alinhando essas dimensões com os objetivos de negócio.
• Implementar Processos de Monitorização e Remediação: Estabelecer mecanismos de inspeção e controle para monitorar a conformidade com as regras de qualidade de dados definidas. Instituir processos para análise, padronização, limpeza e consolidação de dados, conforme necessário.
• Participar em Atividades de Governo de Dados: Colaborar com a Equipa de Qualidade de Dados, unidades de negócio, arquitetos de TI, InfoSec e outros stakeholders chave para alinhar as prioridades de qualidade de dados, garantindo um entendimento partilhado dos requisitos.
• Apoiar Capacidades de Qualidade de Dados: Fornecer expertise e orientação na implementação das iniciativas essenciais de qualidade de dados, incluindo:
  - Perfil de dados
  - Análise (Parsing)
  - Padronização
  - Resolução de identidade
  - Fusionamento de registos
  - Limpeza de dados
  - Melhoria de dados
  - Inspeção e monitoramento de dados
• Definir e Monitorar Níveis de Serviço: Estabelecer Acordos de Níveis de Serviço (SLAs) para a Qualidade de Dados, detalhando os elementos críticos de dados, as dimensões de qualidade de dados associadas, métodos de medição e os níveis de desempenho esperados.
• Desenvolver Mecanismos de Medição e Relatórios: Criar métodos para medir, auditar e relatar métricas de qualidade de dados, estabelecendo protocolos claros de responsabilidade e prestação de contas na resolução de problemas de qualidade de dados.
• Implementar um Painel de Qualidade de Dados: Definir, validar e implementar um Painel de Qualidade de Dados com indicadores chave de desempenho (KPIs) para fornecer insights acionáveis sobre o desempenho da qualidade de dados em diversos domínios de dados.

Procuramos pessoas dedicadas, com espírito de iniciativa e proatividade, com capacidade de trabalhar em equipa e com abertura para aceitar um novo desafio:

• Formação Acadêmica: Licenciatura em área relevante, como:
  - Ciências de Dados
  - Ciências de Computação
  - Sistemas de Informação
  - Matemática, Estatística ou disciplinas relacionadas
  Diplomas avançados (por exemplo, Mestrado) são um diferencial, especialmente em gestão de dados, análise de dados ou áreas relacionadas.
• Habilidades Técnicas:
  Ferramentas de Gestão de Dados:
  - Experiência com ferramentas como Informatica, Talend, IBM InfoSphere ou Alteryx.
  SQL e Gestão de Bases de Dados:
  - Proficiência em escrever queries SQL complexas e trabalhar com bases de dados relacionais (por exemplo, MySQL, SQL Server, Oracle).
  Ferramentas de Qualidade de Dados e Governo:
  - Familiaridade com ferramentas como Collibra, Ataccama ou Trillium para gerir processos de qualidade de dados.
  Análise de Dados e Visualização:
  - Conhecimento de ferramentas como Tableau, Power BI ou Excel para geração de relatórios e apresentação de insights de dados.
  Habilidades em Programação:
  - Experiência em Python, R ou outras linguagens de programação para manipulação e automação de dados.
  Integração de Dados e ETL:
  Compreensão dos processos de Extração, Transformação e Carga (ETL) e pipelines de dados.
  Habilidades Analíticas e de Resolução de Problemas:
  - Forte capacidade de analisar grandes volumes de dados e identificar inconsistências ou erros.
  - Capacidade de desenhar e implementar frameworks e padrões de qualidade de dados.
  - Análise de causas raiz para identificar e resolver problemas de qualidade de dados.
  Conhecimento em Governo de Dados e Conformidade:
  - Compreensão dos frameworks de governo de dados e melhores práticas (por exemplo, DAMA).
  - Familiaridade com leis e regulamentos de privacidade de dados (por exemplo, GDPR).
  - Conhecimento em gestão de metadados e gestão de dados mestres (MDM).
• Comunicação e Colaboração:
  - Capacidade de comunicar eficazmente questões técnicas e soluções para partes interessadas não técnicas.
• Fortes habilidades de colaboração: para trabalhar com equipes multifuncionais (por exemplo, TI, analistas de dados, utilizadores de negócio).
• Habilidades para criar relatórios e apresentações: para compartilhar métricas de qualidade de dados e recomendações.
• Certificações (Opcional):
  - CDMP (Certified Data Management Professional) pela DAMA International.
  - Certificação em Gestão de Qualidade de Dados pela eLearningCurve ou equivalente.
  - Certificações específicas de fornecedores, como certificações Informatica ou Collibra.
  - ITIL (Information Technology Infrastructure Library) para gestão de processos e qualidade.
  - Certificações em ferramentas de análise de dados (por exemplo, Tableau ou Power BI).
• Experiência Relevante:
  Experiência anterior em funções como analista de qualidade de dados, business data steward ou funções similares.
  Experiência em indústrias/sectores com grandes volumes de dados (por exemplo, finanças, saúde, e-commerce).
• Soft Skills:
  Pensamento crítico e capacidade de priorizar tarefas.
  Adaptabilidade a mudanças nos requisitos de projetos ou necessidades organizacionais.

Como deves efetuar a tua candidatura:

És a pessoa de quem estamos à procura? Se sim, candidata-te clicando em "Efetuar candidatura agora ", até ao próximo dia 05 de janeiro de 2025.

Porque que o futuro pertence a pessoas apaixonadas, inovadoras e motivadas, queremos atrair o melhor talento que procure um desafio emocionante e queira fazer parte da nossa equipa.
O nosso sucesso começa nas pessoas. Todas. Independentemente da sua origem, género, orientação sexual, idade, religião ou qualquer outra característica pessoal. Valorizamos a diversidade e a inclusão, pois é nesse mosaico de experiências e perspetivas que encontramos a nossa força.
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