Data Scientist Pricing - Lisboa, Portugal - Zurich Insurance
Descrição
A Zurich está a recrutar para a equipa de Pricing Não Vida para dar suporte ao desenvolvimento e otimização de modelos de Pricing e de suporte ao processo de subscrição.
Principais Tarefas
- Desenvolver tarifas para novos produtos e otimizar os modelos existentes.
- Desenvolver modelos de suporte ao processo de subscrição tais como modelos de retenção.
- Recolher, processar e analisar bases de dados.
- Dar suporte ao desenvolvimento de bases de dados internas e externas.
Neste contexto procuramos profissionais com as seguintes características:
- Capacidade de adaptação a diferentes ambientes tecnológicos.
- Facilidade de aprendizagem e curiosidade intelectual.
- Forte sentido de responsabilidade, organização e planeamento.
- Orientação para o cliente interno.
- Dinamismo, proatividade, criatividade e espírito critico.
- Vontade de aprender novas tecnologias.
- Sentido de responsabilidade.
Experiência/conhecimentos necessários:
- Licenciatura em Matemática aplicada, Ciências Atuariais ou Estatística.
- Experiência e conhecimentos na atividade seguradora de pelo menos 3 anos, nomeadamente na área de Pricing.
- Conhecimento em programação em SQL, R e/ou Python.
- Conhecimento em tratamento de bases de dados.
- Conhecimento de modelos de GLM em Pricing.
- Conhecimento de modelos de Machine Learning.
- Conhecimento de Excel.
- Domínio da língua inglesa
- Preferencial.
Porquê a Zurich?
Na Zurich, gostamos de pensar fora da caixa, de desafiar e de sermos desafiados. Adotamos sempre uma abordagem otimista, concentrando-nos nos aspetos positivos e perguntando constantemente: "O que pode correr bem se pudermos contar consigo na nossa equipa?"
Somos um empregador de igualdade de oportunidades que sabe que cada pessoa é única, e que é na diversidade, equidade, inclusão e pertença que tornamos a nossa equipa tão fantástica Estamos cá por todos e para todos
Venha conhecer-nos e junte-se a nós para, em conjunto, explorarmos novas formas de proteger os nossos clientes e o planeta.
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