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Javier Cámara & Rafael García
Presidente do Conselho: Juan Imaz

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Responsabilidade:

Apesar do controle cuidadoso do conteúdo, não aceitamos responsabilidade por qualquer conteúdo fornecido externamente ou pelo conteúdo de sites vinculados, que são de responsabilidade de seus próprios operadores.

Quais são os nossos valores?

Afinidade

Máxima coincidência entre usuários que compartilham os mesmos gostos, interesses e experiências pessoais e profissionais.

Projeção

Empresas, usuários e empreendedores podem ter a oportunidade de alcançar seus próximos objetivos com sucesso.

Sinergia

Promovemos a união, conexão e colaboração entre usuários para que o efeito seja maior do que a soma dos efeitos individuais.

Confiança

Buscamos compartilhar e trocar com as pessoas o que é verdadeiramente relevante para cada um de nós, perpetuando a confiança e o respeito.

beBee está desenvolvendo o Projeto Algoritmo de Afinidade baseado em aprendizado de máquina. O principal objetivo do projeto é pesquisar e desenvolver um novo paradigma de rede social no qual, graças à inteligência dos novos algoritmos projetados, que serão baseados em aprendizado de máquina, seja alcançada uma plataforma ideal para a análise de afinidade dos usuários. Este projeto está sendo financiado pelo Programa Operacional Multirregional para o Crescimento Inteligente (UE, FEDER/CDTI).

Plataforma inteligente de gestão de conteúdo online para melhorar o alcance e impacto dos meios de comunicação no setor de turismo
O principal objetivo do projeto é pesquisar e desenvolver um novo paradigma de rede social no qual, graças à inteligência dos novos algoritmos projetados com base em aprendizado de máquina, seja alcançada uma plataforma ideal para a análise de afinidade dos usuários. Este projeto está sendo financiado pelo Programa Operacional Multirregional para o Crescimento Inteligente (UE, FEDER/CDTI).

Inteligência Social para a dinamização da empregabilidade (beEMP)
O principal objetivo do projeto beEmp é desenvolver um sistema avançado de análise e comunicação baseado em computação social e tecnologias de Big Data, para o conhecimento da empregabilidade das pessoas e a identificação inteligente de seus talentos correspondentes. Tudo isso com o objetivo de criar um ecossistema que facilite a dinamização na busca por emprego e a detecção precoce de talentos, promovendo assim a cooperação entre o mundo empresarial e o mundo da educação.
Este projeto, com número de referência RTC-2016-5642-6, foi cofinanciado pelo Ministério da Economia, Indústria e Competitividade, dentro do Plano Nacional de Pesquisa Científica, Desenvolvimento e Inovação Tecnológica 2013 - 2016.