HR Data Quality Analyst - Oeiras, Portugal - CUF - Hospitais e Clínicas
Descrição
Somos uma empresa 100% portuguesa, líder na prestação de cuidados de saúde de excelência em Portugal, que conta com mais de 75 anos de experiência e uma rede de 23 Hospitais e Clínicas CUF distribuídas pelo paísBaseamo-nos em valores como:
o Respeito, a Dignidade, o Bem-Estar das Pessoas, a Integridade, o Desenvolvimento Humano, a Competência e a Inovação.
Queremos atrair os melhores profissionais para colaborarem numa organização líder de mercado, que trabalha diariamente para atingir a excelência e, por este motivo, estamos a recrutar um HR Data Quality Analyst
(M/F), para a nossa sede, em Carnaxide ou para o Porto INOVA.
Missão do HR Data Quality Analyst
Apoiar a gestão de Recursos Humanos através da disponibilização e análise de informação atualizada, correta e útil, assegurando a sua fiabilidade, o cumprimento dos prazos e os requisitos legais, bem como a implementação das correções e a sua adequação às várias necessidades da Direção.
O que faz um HR Data Quality Analyst?
- Auditar o sistema core de Honorários Clínicos, de modo a identificar oportunidades de melhoria, incorreções e padrões de comportamento;
- Garantir a qualidade da informação de dadosmestre, constante nos sistemas core da área de Honorários Clínicos, assegurando o correto processamento e reporting;
- Desenvolver relatórios, scorecards, dashboards para monitorização de dados e fornecer informação sistematizada;
- Assegurar validações pré e pós processamento de Honorários Clínicos, garantindo a identificação de possíveis erros e incongruências, encaminhandoos para a equipa responsável pela sua correcção;
- Apoiar e acompanhar processos de auditorias internas e indicadores de risco;
- Validar o correto carregamento em massa, de modo a garantir a devida consistência dos dados carregados;
- Participar nas validações / testes de dados de novas plataformas ou desenvolvimentos realizados, contribuindo para a identificação de consistências / inconsistências de dados;
- Assegurar a elaboração de manuais internos, instruções de trabalho e outros documentos para permitir a implementação e divulgação dos procedimentos vigentes na área de Honorários Clínicos;
- Apoiar a CUF na sua transformação digital através da participação em projetos específicos, com enfoque principal na área de Honorários Clínicos;
- Monitorizar SLA's da plataforma de Tickets RH;
- Garantir a melhoria contínua dos processos, procedimentos e soluções, sugerindo e implementando ações que contribuam para o desenvolvimento da função e eficiência da área de Honorários Clínicos;
- Analisar relatórios com os principais dados de custos e indicadores de Honorários Clínicos.
O que valorizamos?
- Licenciatura ou Mestrado em áreas relevantes (Gestão, Economia, Data Analyst, Ciências de Dados, Engenharias) (obrigatório);
- Experiência profissional mínima de 1 ano em funções com forte componente analitica (preferencial);
- Experiência na utilização de ferramentas de análise de dados (Excel, Power BI);
- Conhecimento SAP e sistemas de processamento no ramo da saúde (preferencial);
- Forte capacidade analítica;
- Espírito crítico e curiosidade;
- Conhecimento do negócio de prestação de cuidados de saúde (preferencial);
- Espírito de equipa e entreajuda;
- Capacidade de organização e gestão de prioridades;
- Flexibilidade para gerir as exigências da atividade com as eventuais necessidades de conciliação, próprias e da restante equipa.
O que pode esperar de nós?
- Contrato de trabalho direto com a CUF;
- Formação inicial e contínua, através da CUF Academic Center;
- Valorização dos nossos recursos humanos através do crescimento e reconhecimento dentro da empresa (Gestão de Desempenho, Mobilidade Interna, entre outros);
- Entidade familiarmente responsável, reconhecendo a importância da conciliação entre a vida profissional, pessoal e familiar, com oferta de benefícios nesse sentido (apoios para nascimentos, cabaz escolar, 40h anuais para realização de voluntariado, bolsas para frequência do ensino superior, entre muitos outros).
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