40 - Data Engineer - Mafra, Lisbon
há 2 dias

Descrição do trabalho
Procuras uma empresa sólida nas áreas de Project Management, Business Analysis e Agile Transformation?
A
PPM Coachers
, com 17 anos de experiência no mercado, atua na capacitação, consultoria e reforço de equipas, apoiando organizações na definição de modelos operacionais, melhoria contínua e transformação ágil.
Porquê a PPM Coachers?
- Participação em projetos estratégicos de grande impacto.
- Possibilidade de colaboração com equipas multidisciplinares e contextos de evolução digital.
- Acompanhamento próximo, desenvolvimento contínuo e integração numa equipa experiente e orientada para a excelência.
A PPM Coachers está a recrutar para a função de Data Engineer
A Tua Missão
- Desenvolver produtos de dados fiáveis que sirvam de base para soluções inovadoras e orientadas para o utilizador, focadas na análise e previsão de dados.
- Conceber, testar e implementar pipelines de ETL na plataforma de dados Snowflake.
- Expandir e manter modelos de dados de acordo com requisitos em evolução.
- Analisar requisitos de negócio e elaborar conceitos técnicos e documentação para apoiar a implementação dos respetivos processos de ETL.
- Coordenar o desenvolvimento contínuo de soluções de dados em colaboração com os departamentos relevantes da organização.
- Monitorizar, garantir a qualidade e realizar a análise e resolução de erros dentro da plataforma de dados.
- Identificar e implementar oportunidades de otimização para melhorar continuamente as soluções de analytics.
Requisitos mínimos
- Licenciatura em Informática (de Gestão), Engenharia ou área de estudo equivalente.
- Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer ou em função semelhante em ambientes de gestão de dados, como data warehouses ou plataformas de big data.
- Experiência prática com tecnologias de backend relevantes para analytics, especialmente Snowflake e Talend. (Obrigatório).
- Forte domínio de SQL; idealmente, também familiaridade com Python e com o trabalho com interfaces de API.
- Mentalidade orientada para o trabalho em equipa, com experiência em ambientes ágeis, preferencialmente seguindo metodologias Scrum.
- Paixão por transformar o trabalho diário dos utilizadores e por contribuir para a tomada de decisão baseada em dados; experiência em Machine Learning e IA será uma vantagem significativa.
- Inglês e português B2/C2.
Modelo de Trabalho:
Híbrido, 2 dias por semana.
Localização:
Venda do Pinheiro, Mafra
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