data architect - Lisboa, Portugal - iTRecruiter

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    iTRecruiter Lisboa, Portugal

    há 3 semanas

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    Descrição

    DATA ARCHITECT (HÍBRIDO)

    Consultoria portuguesa contrata para trabalho híbrido em Portugal


    • SOMENTE SERÃO ACEITAS INSCRIÇÕES DE QUEM RESIDE EM PORTUGAL OU ESTÁ A CAMINHO.

    PRECISA FALAR PORTUGUÊS E INGLÊS - ESPANHOL (desejável)

    ENVIAR CV EM INGLÊS

    Descrição:

    O que procuramos / tarefas associadas ao cargo:

    Apoiar o cumprimento, implementação e disseminação de políticas e procedimentos de TI, bem como apoiar a equipe na articulação e obtenção de resultados através da criação de valor para as partes interessadas;

    Definir políticas, procedimentos, modelos e tecnologias que possam ser utilizados na coleta, organização, armazenamento e acesso aos dados do grupo.

    Garantir a consistência nas políticas e práticas de governança de dados em todas as plataformas de negócios para manter uma abordagem unificada e padronizada e alinhada com os requisitos regulatórios;

    Implementar o gerenciamento de dados técnicos, garantindo a varredura holística e a linhagem de dados das principais aplicações operacionais e analíticas;

    Implementar iniciativas globais para melhorar a qualidade geral dos dados, com foco nos desafios comuns enfrentados por múltiplas plataformas de negócios;

    Trabalhar em estreita colaboração com representantes de cada unidade de negócio para entender suas necessidades e desafios específicos de governança de dados;

    Construir com os proprietários de dados corporativos o glossário de negócios e mapeamento com ativos de dados para obter um catálogo de dados curado;

    Fornecer programas de treinamento centralizados e estratégias de comunicação para garantir que as melhores práticas de governança de dados sejam compreendidas e seguidas consistentemente em todas as plataformas de negócios;

    Implementar mecanismos de monitoramento para acompanhar a qualidade dos dados, consistência e aderência às políticas em toda a organização;

    Modelar requisitos de negócio - aspecto de dados - em um modelo de dados normalizado, desnormalizado, estrela ou outro padrão de acordo com os objetivos;

    - Modelar requisitos de negócio em um modelo de dados além do tabular: colunar, gráfico, geográfico, série temporal, documento;

    Aplicar arquiteturas de dados de referência de acordo com os requisitos da estratégia de gerenciamento de dados;

    Avaliar o blueprint para a estrutura de dados organizacionais definida como os dados são obtidos, armazenados, consumidos, integrados e gerenciados, a fim de enriquecer os DataLakes, MDU e Datamarts da empresa;

    Definir indicadores inerentes à observabilidade do DataOps organizados em 1 (3) aspectos:

    o Saúde no nível de dados (criação de perfil dentro do "envelope de expectativa", detecção de outliers e anomalias, desvio de dados e aplicação de regras de negócios.


    • Deve ter / Obrigatório:

    Conhecimento atualizado de bancos de dados e tecnologias analíticas, incluindo arquiteturas datalake/lakehouse e armazenamento NoSQL;

    Experiência em Cloud Platforms (uma ou mais: AWS, Google, Azure);

    Conhecimento de práticas de governança e segurança de dados;

    - Conhecimento de Machine Learning, algoritmos e modelos estatísticos (como classificação, análise de séries temporais, regressão, ...);

    - Graduação em Engenharia de Software ou Engenharia de Computação ou similar;

    Boa capacidade de comunicação escrita e verbal;

    Capacidade de trabalhar em ambiente colaborativo e com equipes globais;

    Capacidade de análise crítica e focada na resolução de problemas;

    Compromisso com a qualidade das entregas;

    - Conhecimento de idiomas (escrito e oral): Inglês


    • Bom ter / Desejável:

    Conhecimento do mercado de Energia e Utilities e GDPR;

    Conhecimento da metodologia ágil, ferramentas JIRA e Confluence;

    -Português;

    -Espanhol.


    •Top Skills:- NoSQL- Cloud Platforms- Machine Learning


    • Anos de Experiência:

    - 3 a 6 anos de experiência;


    • Tipo de projeto: Arquitetura

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