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- Modelar requisitos de negócio - vertente dados - num modelo de dados normalizado, desnormalizado, em estrela ou outro padrão de acordo com os objectivos;
- Modelar requisitos de negócio num modelo de dados para além do tabular: colunar, grafo, geográfico, séries temporais, documento;
- Modelar requisitos de negócio incluido data streams, integrações (schema API, CRUD API);
- Desenhar e aplicar arquiteturas de dados de referência de acordo com os requisitos da estratégia de gestão de dados;
- Desenhar e aplicar blueprint para framework organizacional de dados definido como os dados são obtidos, armazenados, consumidos, integrados, e geridos de forma a enriquecer DataLakes, MDU e Datamarts da empresa;
- Definir indicadores inerentes à observabilidade do DataOps organizados em 3 aspectos: Saúde operacional de pipeline de dados (duração, atraso, retires, duração entre subsquentes execuções); Saúde ao nível do dataset (disponbilidade, freshess, volume, mudança de schema de dados; Saúde ao nível do dado (perfilagem dentro de "envelope de expectativa", detecção de outlier e anomalia, data drift e business rule enforcement;
- Assegurar funcionalidades técnicas (e.g. escalabilidade, segurança, performance, data recovery, confiabilidade, etc.)Requisitos:
- Licenciatura em Engenharia de Software ou Engenharia informática ou similar;
- Até 10 anos de experiência enquanto Data Architect;
- Experiência em Bases de dados BigData (uma ou mais): BigQuery, Azure Synapse, AWS RedShift, Cassandra, Couchbase, HDFS;
- Experiência em metadata management, data catalogs, data standards e melhores práticas de master data management;
- Experiência em Plataformas Cloud (uma ou mais): AWS, Google, Azure;
- Conhecimentos de Machine Learning, algoritmos e modelos estatísticos (como classificação, análise de séries temporais, regressão...);
- Conhecimentos actualizados de bases de dados e tecnologias analíticas, incluindo arquitecturas datalake/lakehouse e armazenamento NoSQL;
- Conhecimentos da metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (valorizados);
- Capacidade de trabalho em ambiente colaborativo e com equipas globais;
- Capacidade de análise crítica e focada em resolução de problemas;
- Compromisso de qualidade de entregas;
- Experiência em projetos estratégicos (valorizado);
- Conhecimento de idiomas (escrito e oral): inglês (obrigatório), português (valorizado), espanhol (valorizado). Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia-nos a tua candidatura. Join us. Let's innovate together
Candidatar-se em: Data Architect Senior
Data Architect Senior - Lisboa, Portugal - Noesis Portugal
Descrição
A Noesis procura candidatos com o seguinte perfil:
Principais Tarefas e Responsabilidades: