AI Senior Engineer - porto - ZAAI

    ZAAI
    ZAAI porto

    há 1 dia

    Descrição

    About the Role

    At ZAAI, we build Horizon — an AI-native forecasting and decision intelligence platform for retail that aligns teams around one trusted view of demand and turns signals into clear actions.

    We're looking for a Senior AI Engineer to help build and scale the systems behind our core products. This is a hands-on engineering role for someone who enjoys combining strong software engineering with production-grade AI/ML systems, and who can drive execution in a fast-moving environment with real client impact.

    You'll work closely with data scientists, product leaders, and client-facing teams to ship reliable, scalable solutions that make retailers better at planning and decision-making.

    Why This Role

    • Build a retail decision intelligence platform with measurable business impact.
    • Senior ownership across critical services: data, model serving, orchestration, and observability.
    • Work in a cross-functional team shipping end-to-end solutions to real retailers.
    • Strong engineering culture: pragmatic, quality-focused, and production-first.
    • Equity participation and growth path as the platform scales.

    Key Responsibilities

    • Own delivery of core AI platform capabilities end-to-end: design → build → deploy → operate.
    • Build and evolve backend services that power forecasting, optimization, scenario simulation, and AI Co-Pilot workflows.
    • Productionize ML models and AI agents with robust interfaces, monitoring, and retraining/iteration paths.
    • Design and maintain data pipelines for ingesting, validating, transforming, and serving large-scale retail datasets.
    • Develop systems for semantic search / retrieval (RAG), orchestration, and decision intelligence across the Horizon modules.
    • Raise the bar on performance, scalability, reliability, and observability (SLIs/SLOs, logging, tracing, alerting).
    • Improve engineering velocity via testing strategy, CI/CD, infrastructure-as-code patterns, and developer tooling.
    • Partner with product/consulting/client teams to translate ambiguous requirements into clear technical plans and shipped outcomes.
    • Challenge assumptions, propose better architectures, and help shape technical direction as the platform scales.

    Qualifications

    We're looking for a senior profile with strong foundations and evidence of shipping:

    • 5+ years in Software Engineering / ML Engineering / AI Engineering (or equivalent practical experience).
    • Strong Python backend experience (APIs/services, async jobs, data processing).
    • Experience running production systems: cloud, containers, CI/CD, monitoring/observability.
    • Hands-on experience with ML pipelines (training/serving, feature/data management, evaluation, experimentation).
    • Familiarity with retrieval/search, recommendation, or data-intensive architectures (RAG is a plus).
    • Strong system design skills: clean interfaces, scalability patterns, failure modes, and data correctness.
    • Ability to influence across stakeholders — you create impact through craft + communication, not authority.
    • Comfort operating in ambiguity: you can turn "needs" into specs, and specs into reliable delivery.

    Nice to have

    • Experience in retail/e-commerce/supply chain planning (demand, inventory, replenishment).
    • Time-series forecasting, causal inference, promo/price modeling, or optimization systems exposure.
    • Experience with orchestration frameworks (workflows, agents, event-driven systems).
    • Experience owning on-call rotations and production incident response.

    About ZAAI

    ZAAI is an artificial intelligence company building forecasting engines for retail and delivering applied AI consultancy. We help retailers turn complex data into clear forecasts and actionable insights — improving demand planning, inventory, and customer experience.

    We build products that ship. We care about real outcomes in production.

    About You

    Moving at our pace brings change, complexity, and a bit of chaos. You'll thrive here if you can:

    • Care deeply about building systems that work reliably in the real world.
    • Keep up with a fast pace (the week, not the quarter) while maintaining engineering standards.
    • Be resilient and resourceful in ambiguity — you like turning messy inputs into structured execution.
    • Bring critical thought and strong opinions, loosely held.
    • Use AI tools reflexively as part of your workflow (coding, debugging, design, docs).
    • Enjoy collaborating across disciplines — data science, product, and client-facing delivery.
    • Take pride in clean code, great APIs, and operational excellence.

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